情報介入
: 行動科学調査で報告され、デジタルテストによって検証された、オンラインの有害情報に対するレジリエンスを構築する一連のアプローチ。
精度プロンプト
ユーザーの注意を正確さに引き戻す仮説
仕組み
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1
1. ユーザーがソーシャル フィードをスクロールして、誤っている可能性がある情報を含むコンテンツを見つけます。
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2
2. 精度プロンプトがトリガーされ、コンテンツ上にポップアップ表示されます。
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3
3. リマインダーの表示理由に関する簡単な説明が示され、情報リテラシーのヒントによってユーザーの注意がコンテンツの正確さに移ります。
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4
4. ユーザーは意識を高めるよう促され、フィードで同様のコンテンツに遭遇したときに慎重に考えられるようになります。
調査結果
例
オンラインでの調査実験が 16 か国で実施され、30,000 人以上の参加者が正しいニュース見出しと誤ったニュース見出しを共有する意思を評価しました。
リソース
リダイレクト方法
オンラインでの過激化を阻止仮説
仕組み
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1. ユーザーが過激主義者のプロパガンダへの関心を示すキーワードを使用してオンライン検索を行います。
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2
2. Redirect Method が起動し、キーワードを検出して介入を促します。
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3. 関心のあるトピックに関連した情報が掲載された広告がユーザーに表示されます。
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4
4. 広告をクリックすると、過激派による誤ったメッセージに反論するコンテンツにリダイレクトされます。
調査結果
例
コンテンツは、オンラインでの過激化に取り組む世界中のユーザーによってアップロードされ、専門家によって厳選されました。
ISIS のメッセージの影響を最も受けやすい一部の支持者に焦点を当てる手法により、反論メッセージを目的として作られたコンテンツでなくても、効果的にキュレート、編成して対象を絞れば、有害なメッセージを弱体化できることがわかっています。 Moonshot は 2016 年から、Facebook などのさまざまなテクノロジー企業と提携して、白人至上主義、暴力的な女性蔑視、陰謀論といった他のオンライン危害に関心を示す人々に広告を展開してきました。
プレバンキング
操作に対する抵抗性の向上仮説
仕組み
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1
1. プレバンキング動画は、ユーザーのソーシャル メディア フィードに広告として配信されます。
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2
2. ショート動画メッセージによって、ユーザーはオンラインで操られる可能性を認識します。
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3
3. 関連する操作手口やメッセージの例が表示され、主張を否定する反論が提供されます。
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4
4. 動画の視聴者が動画を視聴しなかったグループと比較してどの程度こうした手口を想起できるかを簡単な調査を使って分析することで、今後こうしたユーザーが操作的なコンテンツを識別できる可能性を調べることができます。
調査結果
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73%
プレバンキング動画を見てオンラインで誤った情報を見分けられた可能性が高いユーザーの割合(参照元: Science Advances)
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5%
YouTube 広告としてのプレバンキング動画によって改ざん手法の認知度が 5% 上昇。(参照元: Science Advances)
アプローチと例
リソース
Jigsaw は、開かれた社会への脅威を調査し、スケーラブルなソリューションを生み出すテクノロジーの構築に取り組む Google の部署です。